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商品市場電商大數據分析如何運用?

商品市場電商大數據分析是在日常網站運營中必不可少的一部分,很多人都以為“數據分析”是一樣很高大上的東西,很難理解。事實上其實沒有你想象的那么難。

商品市場電商大數據分析有幾個很常見的項目。購買率:一段時間內,購買商品與訪問的占比;注冊率:瀏覽用戶與注冊用戶的占比;留存率:一段時間內重復訪問率;廣告點擊率:通過廣告進入網站的點擊占比。

而我們通過收集這些統計數據,并且加以分析,多維度深入研究,就能發現問題所在,比如商品市場網站的留存率不高,是因為產品不是用戶所需還是頁面布局不合理不美觀。之后提出解決方案,比如如何建設有價值的鏈接,提高網站與用戶的粘性。再比如用戶的注冊率很低,是不是因為注冊的流程太過于復雜,注冊的按鈕不是太明顯?那么,接下來,是不是要對網站的注冊過程進行優化。

當然,對于商品市場電商大數據分析還有一個很重要的前提,就是適合自己的網站分析工具。所以,很多商品市場在建設網站的時候要是選擇了模板網站就比較虧了,雖然建站價格比較便宜,但是這些模板網站,能夠收集到的數據比較少,可利用性也比較低。所以易銷電商在這里的建議就是還是建設定制型網站。有個數據導向的網站建設運營,才不會讓電商轉型變得盲目。

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